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全国首只核电设备"远程医生"诞生
通告时间:2019/5/30 14:33:00    发布者: 华夏电力报    浏览量: 145     享受到

        5月26日,华夏国际大数量产业博览会(以下简称“数博会见”)在贵阳举办,世界眼光更聚焦林城。会议期间,受到对集团中国核动力研究设计院(以下简称“核动力院”)研发的根据大数量和互联网的反应堆远程智能诊断平台——PRID入选了数博会见2019年“十佳大数量案例”。据介绍,PRID凡是我国首只对核电关键设备的智能运维平台,创建了核电运维的新模式,并且为为充分数量在核电领域的使用开辟了新的发展趋势。


        PRID统领大数量、人工智能技术在核电行业落地发展


        近来,乘互联网等技术的进步,异常数量的使用逐渐在各个领域崭露头角。党中央国务院也高度重视大数量的进步和使用,十九很报明确指出,如果加快建设制造强国,加快发展进步制造业,推动互联网、异常数量、人工智能和实业经济深度融合。


        如果数博会见从2015年创以来,已经一连成功举办四到,连被2017年正式升级为国家级展会活动。作为世界首只非常数量主题博览会,依靠国际化、专业化、买的集市化领先优势,数博会见成为世界大数量发展的风向标和业界最有国际性和权威性的收获交流平台。


        PRID作为数博会见“十佳大数量案例”可以在本余只案例中脱颖而出,当然也发生正在友好的底气。


        据介绍,PRID凡是受到对集团积极响应国家对加快推进工业互联网创新发展的政策要求,实现各部委对于加强核电运行安全管理的指点意见,根据自身在反应堆工程研究、计划、考试和运维等方面的资源和经验研发而成为,凡是国内第一建设并使用的核反应堆关键设备在线监视与智能诊断平台,统领了非常数量、人工智能技术在核电行业的诞生和进步。



受到对集团中国核动力研究设计院供图


        对于,核动力院反应堆工程研究所反应堆物理和故障诊断研究室(以下简称“第二所一室”)领导刘才学表示,PRID可以通过关键设备状态数据实时传输系统,实现核电站内各关键设备的数量汇集和实时传输,所以提升故障诊断分析服务的及时性和准确性。并且通过大数据管理方案,完成了核电站关键设备数据的非常数量集中管理,实现了数的安全高效存储和迅速查询与计算,连可以人工智能技术应用于核电站关键设备的故障诊断与预测,实现多堆状态下的反应堆关键设备智能诊断。


         “通过大数量、工业互联网等技术和故障诊断专业相融合,探索了数字化、网络化、完全、智能化的长途监测和智能诊断新模式,实现了核电厂反应堆设备运维的更新应用,啊核电站提供了再及时可靠的运维策略支持。”刘才学补道。


        根据,通过PRID可以轻松实现机组级及电站级数据的休戚与共,挖核电数据链条;聚拢故障诊断方向的专家资源,独立开发诊断分析算法,提升服务效率和数量利用率。乘数据的积累,不断晋升平台的智能化水平,可以在多维度进一步扩大业务范围,挖隐藏在数量背后的伟大商业价值,实现信息化、完全、智能化的核电关键设备运维新模式,全面支撑核电站反应堆关键设备的运维保障工作,提升我国核电技术水平和国际竞争力。


        助力核电站安全性和经济性进一步提升


        安全是核电发展的根本,啊核电站关键设备提供专业的运维手段也成为构建核安全体系的重要一环。


        依照记者了解,目前国内核电站在重要设备运维方面要为事后维修和计划维修为主,核电站运维经济性(不胜),并且要设备的状态数据没有深度应用,数量价值还有待开发,如果科研单位的专家知识、装备运维服务商的经历、先进的智能诊断技术没有有机融合,核电站对重要设备的故障诊断和运维策略支持服务有急切的需要。


        在这个背景下,PRID可谓应运而生。


        依照核动力院二所一室副主任杨泰波介绍,PRID有网络化、智能化和模块化的完整特点。该平台首次以十分数量和人工智能技术应用于核电关键设备领域,提升了数据管理能力和利用率,并且,PRID实现了“人工智能识别+专家对”的分析方法,独立开发了主导诊断算法。此外,PRID还研发了三维动态可视化系统,结合丰富的监测和诊断指标,啊核电站提供多地方的决定信息支持。


        “通过核电站关键设备状态数据的积累,可以促进平台算法的迭代更新和全面,连提升平台智能化水平和专家人才队伍的知识水平,尤其提升核电站的安全性和经济性。”杨泰波介绍道。


        核电站的安全性和经济性固然重要,但是核动力院研发PRID的初衷不仅被这个。


         “除了安全和经济方面的效用外,我们应该注意到,PRID监测的是核电站关键设备的相关状态,属于于我国较重要的数量,我们研制出拥有了独立知识产权的核电数据监测平台,对于我国的数据安全也以起到关键的意图。”核动力院院党委书记周定文表示。


        周定文同时明确,核动力院有大量研发、计划、装备制造等方面的经历,这样一个平台可以在核动力院孵化有那个必然性。此外,我国自主研发的阳台,再能贴近我国核电站的实际需要,立即和从国外直接进货类似的系统要发生一定距离,针对本国核电今后的研发创新都有较好的推动作用。


        PRID诊断准确性已达到国际先进水平


        异常数量和核电行业的休戚与共碰撞出的火花,啊核电站的安全运行又增添了同层保障。当然,现在PRID依照存在需要继续努力的方面。


        “PRID监测的对象是数量,所以数据的有用和准确性是我们主要关注的环节。我们通过在核电站关键设备上设置传感器的方法,实现对核电站相关数据的实时监控,所以传感器的可靠性以及数据传输线路的可靠性都是我们需要特别注意的题材,啊是今后要继续提起的一个地方。”刘才学明显。


        刘才学同时指出,反应堆各类关键设备的监测重点依据结构振动和反应堆中子噪声等技术,那个专业性强,为实现各监测系统核心零部件国产化,针对故障诊断及相关专业人才团队的能力要求高。


        杨泰波吗表示,PRID的技术难题还包括反应堆各类关键设备的诊断算法研究和实现,包括核电站松脱部件智能识别和诊断算法、堆内构件异常振动评价算法、主泵故障智能诊断算法和LBB泄漏定位定量算法等等。


        此外,作为一个监测诊断平台,那个诊断结果的准确性也是正式关注的关键之一。对于,核动力院二所所长李朋洲表示,由于核动力院依靠研发、计划、人才等方面的优势,聚拢大数量技术,目前PRID诊断的准确性已达到国际先进水平。


         “当然,PRID还需要更多数据的积累,乘数据的增多,PRID诊断的准确性还以更加提升,立即为是一个不断完善的过程。”李朋洲指出。


         根据,目前PRID示范项目已在福清核电站落地。并且,该平台已在本国30台在运核电机组展开了远程诊断等相关工作。


         “我们相信,乘核电、异常数量和人工智能的进步,这个系统会更加完善,前途会更加美好。”周定文表示。


        消息来:华夏电力报     北极星电力网


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